Ознакомление с облачными сервисами для IIoT на примере IBM Cloud (IoT, DB Cloudant, DB COS, DB2). Работа с базами данных временных рядов (Influx DB) и олайн-отчетами (Grafana).
- Викладач: Oleksandr Pupena
Ознакомление с облачными сервисами для IIoT на примере IBM Cloud (IoT, DB Cloudant, DB COS, DB2). Работа с базами данных временных рядов (Influx DB) и олайн-отчетами (Grafana).
Изучение основных сфер применения технологий дополненной реальности в промышленности, построение и архитектура систем дополненной реальности, разработка и эксплуатация проекта с использованием EcoStruxure Augmented Operator Advisor, принципов сопряжения с промышленным оборудованием и облачной платформой.
Изучение основных принципов построения систем IIoT, программирования работы Edge-шлюзов с использованием Node-RED, выбора аппаратных и программных средств для решений IIoT, принципов и протоколов сопряжения с промышленным оборудованием и облачной платформой. Построение IIoT решения с использованием специализированного оборудования.
Расписание занятий по модулю 1 IIoT по ссылке
Детальное описание и регистрация по ссылке.
Изучение основных принципов построения систем IIoT, программирования работы Edge-шлюзов с использованием Node-RED, выбора аппаратных и программных средств для решений IIoT, принципов и протоколов сопряжения с промышленным оборудованием и облачной платформой. Построение IIoT решения с использованием специализированного оборудования.
Расписание занятий по модулю 1 IIoT по ссылке
Детальное описание и регистрация по ссылке.
Мета дисципліни – формування знань та навичок для застосування сучасних методів, способів та засобів автоматизації що відносяться до так званих технологій Індустрії 4.0, промислового інтернету речей (IIoT), хмарних обчислень для побудови сучасних автоматизованих систем керування виробництвом та іншими сферами діяльності людини. Предметом вивчення навчальної дисципліни є структури, способи, засоби та алгоритми збору даних з територіально-розподілених об'єктів керування, їх обробки, аналізу та формування знань з використанням сучасних технологій хмарних та туманних обчислень і методів обробки великих даних та машинного навчання.
creditsnmb | Кількість кредитів | 6 |
modulesnmb | Модулів | 2 |
zmmodulesnmb | Змістових модулів | 3 |
iztype | Індивідуальне завдання | курсова робота |
overhours | Загальна кількість годин | 180 |
hourperclass | Тижневих годин: аудиторних | 4 |
hourperself | Тижневих годин: самостійної роботи | 5 |
eduform | Форма навчання | денна |
yearnmbr | Рік підготовки | 1 |
semstrnmbr | Семестр | 2 |
areacknow | Галузь знань | 17 "Електроніка, автоматизація та електронні комунікації" |
spec | Спеціальність | 174 "Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка" |
op | ОП | Комп’ютерні системи та програмна інженерія в автоматизації |
grade | Ступінь | бакалавр |
grademode | Вид контролю | Диф. залік |
hourlec | лекції | 40 |
hourlabs | лабораторні | 40 |
hourself | самостійна | 70 |
hourcours | курсова робота | 30 |
hourseminar | практичні | 0 |